引用:
原帖由 quark 於 2012-8-25 01:42 AM 發表 
深夜給我挖到Automaton 大大的好文，當然要推一下!
樓主可唔可以講多d 關於 無盡的力學
同埋electrodynamics我自己睇過下，同埋之前有人教過:p 淨係識少少lagrangian 同埋hamiltonian
電就只係maxwell eqn.... ...
看來你算是追求advance的人
那我就提升一下個難度
If you study antenna : 要Maxwell
If you study Robotics : 要Lagrange
If you study GPS : 要relativity
If you study semiconductor : 要Schrodinger, 要fermi-dirac
還有其他, ultra thin organic device, photo-voltaic, photonics...
再者, 這只是
"較多人知, 較常見的東西"
周街大把人個口會講個term 量子力學 量子力學 量子力學
有多少人會講 卡爾曼濾波, Wiener process, Shannon limit ?
( Schrondinger equation 個solution和 Wiener process 有關! )
結果搞到Electronics好像100% physics
E-realted (Electrical, Electronic)
大分3類 Physical , Mathematical , Computing
我去听seminar, Mechanical Engine的部份人搞 microfludicis 都搞到發癲
中肯地說, 不能說 EEE數最深, 大家都深
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Maths
大量multi-variable calculus?
吃生菜啦calculus,
multi-variable有Jacobian coordinate transform
Vector 有Green Stoke Gauss
Complex 有Cauchy
變變變就做到
EM就再多Lorenz Gauge, Retarded potential, 等等手段
PDE ODE來來去不就standard technique
Fourier + Laplace + Separation of Variable + Boundary Condition
PDE太難solve就numerical method
Engineering 和science分別根本就在一個要求由最基本開始, 要求出analytic solution, 要exact solution
Engineering中, 有時一下子個circuit有幾千個device, 如果一個一個由最基本開始求出solution
個equation都長和難到爆炸, 所以要用numerical technique, 會有error
數在Engine根本就是個基本溝通工具
所以把重點放在溝通工具那不太好
Engine要的是Engine中的concept
那是不會在science / maths department中會學到 / 出現的
例如Feedback
對比EM, Feedback的數學不深 , 不就2次方程和有些log, 有DE有Laplace
不過Feedback 的concept 可以很很很深
老實講Feedback是個大學問, 不是小兒科
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我不想答你力學是因為我不想你誤會Engineering = Physics only
再者
那些Physics, Physics department都會教
(根本就是engineering department教Physics department都會教的東西)
我就不多嘴了
如果你要我講, 你自己去想想 三折棍 的運動
如何可以導出general solution : 所有點的momentum, mass, velocity等等
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知道boundary condition 就可以知道曬loop裡面所有點既information?
n個數學定理都有這個意思, 你可以想多幾個
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本帖最後由 Automaton 於 2012-8-25 12:48 PM 編輯 ]
